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数据分析与知识发现

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数据分析与知识发现2024年03期
 
  • 专家视点
  • AI赋能的P4ST决策智能分析:寻找知识服务的新质生产力张晓林;
  • 综述评介
  • 基于图神经网络的知识图谱补全研究综述吴越;孙海春;
  • 科技文献评价中语义新颖性研究综述吴欣雨;李涵昱;张智雄;吴振新;
  • 研究论文
  • 结合梯度提升树算法与可解释机器学习模型SHAP的抑郁症影响因素研究聂卉;吴晓燕;
  • 基于情感增强和知识融合的在线健康社区情感分析研究张伟;徐宗煌;蔡鸿宇;韩普;石进;
  • 情感与情境对用户防御性隐私保护行为意愿的影响研究刘百灵;雷晓芳;徐阳;
  • 基于提示学习增强的文本情感分类模型黄泰峰;马静;
  • 基于深度学习的多模态新闻数据主题发现研究倪亮;吴鹏;周雪晴;
  • 增加类簇级对比的SCCL文本深度聚类方法研究李婕;张智雄;王宇飞;
  • 融合内容和图片特征的中文摘要生成方法研究全安坤;李红莲;张乐;吕学强;
  • 一种用于解析问答推理过程的多轮迭代检索算法研究周长顺;应文豪;钟珊;龚声蓉;
  • 一种以科研团队为服务对象的科研人员推荐模型刘成山;李普国;汪圳;
  • 融合多特征深度学习的印章识别及应用研究张志剑;夏苏迪;刘政昊;
  • 多维度注意力机制下网络舆情视觉情感识别模型及识别效果研究王晰巍;王秋月;蔡宏天;
  • 动态
  • AI实验室合作伙伴“Coscientist”本刊讯;
  • 人工智能可以进行类似儿童的语言学习本刊讯;
    • 研究发现给复杂产品增加拟人化的宣传能促进产品销售本刊讯;
    • 教师如何看待在课堂上使用人工智能本刊讯;
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