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数据分析与知识发现

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数据分析与知识发现2023年09期
 
  • 研究论文
  • ChatGPT中文信息抽取能力测评——以三种典型的抽取任务为例鲍彤;章成志;
  • 基于ChatGPT的多视角学术论文实体识别:性能测评与可用性研究张颖怡;章成志;周毅;陈必坤;
  • 元宇宙的冷与热——融合BERT与动态主题模型的微博文本分析贺超城;黄茜;李欣儒;王春迎;吴江;
  • 面向金融知识图谱的动态关系预测方法研究张志剑 ;倪珍妮 ;刘政昊 ;夏苏迪 ;
  • 结合类型感知注意力的少样本知识图谱补全普祥和;王红斌;线岩团;
  • 面向任务型对话的小样本语言理解模型研究向卓元;陈浩;王倩;李娜;
  • 融合异质网络与表示学习的科研合作预测方法研究李慧;刘莎;胡耀华;孟玮;
  • 基于共词和Node2Vec表示学习的新兴技术识别方法曹琨;吴新年;靳军宝;郑玉荣;付爽;
  • 基于多角度面部特征的文献阅读专注度研究刘洋;朱学芳;
  • 融合SPO语义和句法信息的事件检测方法何丽;杨美华;刘璐瑶;
  • 不平衡数据背景下基于文本线索的公益众筹欺诈项目检测徐晨;张巍;
  • 基于多任务和迁移学习的中文医学文献实体识别研究韩普;顾亮;叶东宇;陈文祺;
  • 基于多源异构数据的中医药知识图谱构建与应用研究翟东升;娄莹;阚慧敏;何喜军;梁国强;马自飞;
  • 动态
  • 人工智能聊天机器人是否会被批准为医疗设备本刊讯;
  • 人工智能帮助判断其他行星是否存在生命本刊讯;
  • 大学生面对被指控使用ChatGPT作弊时的反应本刊讯;
  • 研究发现简单的日常乐趣可以提高大脑的认知表现本刊讯;
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  • 融合创新性与影响力的论文代表作遴选方法研究刘佳程;马廷灿;岳名亮;
    • LingAlign:基于跨语言句向量的多语种句对齐方法研究刘磊;梁茂成;
    • 融合语义与结构信息的知识图谱补全模型研究马志远;高颖;张强;周洪;李兵;陶皖;
    • ULEO:表示合成实验规程的实验操作统一语言付芸;朱丽雅;李丹;孙蒙鸽;张建锋;刘细文;
    • 突发公共卫生事件下不同人格特质公众的信息需求比较分析裘江南;徐雪冬;谷文静;金碧瑶;
    • 基于深度学习的术语识别研究综述阮光册;钟静涵;张祎笛;
    • 基于循环生成对抗网络和Wasserstein损失的谣言检测研究张洪志;但志平;董方敏;高准;张岩珂;
    • 基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法范志武;
    • 基于知识库增强深度学习模型的隐私政策合规性研究—从完整性与语义冲...朱侯;罗颖嘉;陈梦蕾;欧阳佳祥;肖颖;蔡伊南;
    • 基于PRM-GCN的方面级情感分析研究余本功;曹成伟;
    • 基于XLNET和GAT的句法信息增强事件抽取模型余传明;邓斌;谈腊云;盛博;
    • 基于深度文本聚类的论文与专利数据融合方法研究谢士尧;王小梅;
    • 多来源机构规范文档的融合研究范云满;陈颖;唐小利;
    • 面向TRIZ的专利技术三元组抽取研究与应用刘春江;李姝影;方曙;胡正银;钱力;
    • 基于持续学习的多语言情感分析模型赵佳艺;徐月梅;顾涵文;
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